智能信息处理创新团队

课题组专注于智能信息处理领域的前沿研究和创新，聚焦于水下图像增强、农业高光谱和智慧医疗研究方向。团队有教授4人，副教授4人，讲师2人，研究生30余名，本科生40余名。拥有河南省大数据创新数据处理中心、河南省农作物大数据分析与农业物联网工程研究中心。

1.大数据创新数据处理中心满足同学们科研数据处理需求

2.团队研究生实验室，满足同学们学习需要

3.定期组会，共同提高

4.鼓励参加学术会议

5.小组讨论

6.组织参加专业知识培训

[1]主持2026年度河南省科技攻关计划“基于多目标强化学习的水下机器人视觉感知关键技术研究”项目[262102211124]，（2026.01-2027.12），在研，经费资助：10万元；

[2]主持2026年度河南科技学院研究生教育教学改革研究与实践项目“产教融合视角下电子信息类研究生工程能力提升的‘五维协同’培养模式改革与实践”（2026.01-2027.12），在研；

[3]主持2025年度河南省教师教育课程改革课题研究重点项目“基于循证教学的教师教育职前职后一体化评价体系构建研究”，（2025.01-2026.12），在研，经费资助：3万元；

[4]主持2024年度河南省高等教育教学改革研究与实践项目“地方本科高校微专业建设的探索与实践”，（2024.01-2025.12），通过河南省教育厅鉴定结项；

[5]主持2024年度河南省科技攻关计划“面向水下机器视觉的清晰化技术研究”项目[242102211096]，（2024.01-2025.12），结项，经费资助：10万元；

[6]主持2023年河南省教育厅研究性教学改革研究与实践项目“基于CIPP模式的高校研究性教学评价体系的构建与实践”，（2024.01-2025.12），通过河南省教育厅鉴定结项，经费资助：3万元；

[7]主持2023年企业委托横向项目“基于深度卷积神经网络的水下图像增强研究”，（2024.01-2025.12），结项，经费资助：3.5万元；

[8]主持2021年河南省高等学校重点科研项目“基于平滑聚类的差分隐私数据自动脱敏技术研究”（2021.01-2022.12），结项，经费资助：3万元；

[9]主持2018年河南省高等学校重点科研项目“红外相机环境下的智能化社区人流监视系统”，结项，经费资助：3万元；

教学与科研成果：

[1]主持“基于CIPP模式的高校研究性教学评价体系的构建与实践”项目，获2026年度“河南省高等教育教学成果一等奖”“河南科技学院本科教育教学成果一等奖”；

[2]第三完成人，2024年河南省教育教学改革研究与实践项目“基于多学科交叉融合的新农科本科人才培养研究与实践”获2024年度“河南省高等教育教学成果特等奖”；

[3]第二完成人，2022年河南省教育教学改革研究与实践项目“专业认证背景下全链条多维度教学质量保障体系研究与实践”获2022年度“河南省高等教育教学成果二等奖”；

[4]第二完成人，2022年主讲《旅游线路开发与设计》获“河南省线上线下混合式一流本科课程”，2024年获“河南省本科高校课程思政示范课程”；

[5]第二完成人，2020年河南省教育教学改革研究与实践项目“地方本科院校‘新工科’工程技术型人才培养模式改革的研究与实践”获2020年度“河南省高等教育教学成果二等奖”。

近年来发表论文情况：

[1]Gaoli Zhao, Kefei Zhang, Yuheng Wu, Zheng Liang, Wenyi Zhao, Weidong Zhang. DFFR-Net: DETR with Foreground-Guided Feature Refinement Network for End-to-End Underwater Object Detection. IEEE Transactions on Industrial Informatics,Volume:22, Issue:4,April 2026,IEEE.（第一作者，中科院1区TOP，IF:9.9）

[2]Gaoli Zhao, Kefei Zhang, Liangzhi Wang, Wenyi Zhao, Weidong Zhang.CIDNet: Cross-scale interference mining detection network for underwater object detection,Knowledge-Based Systems,324,113902,2025,Elsevier（第一作者，中科院1区TOP，IF:7.6）

[3]Gaoli Zhao*, Jiazheng Su, Junping Song, Kefei Zhang, HangWang, Xin Ning. UMHSDet: Underwater Multi-Scale Heterogeneous State Space Detector,Knowledge-Based Systems, 348,116430,2026, Elsevier（第一作者/通讯作者，中科院1区TOP，IF:7.6）

[4]Gaoli Zhao*, Yuheng Wu, Junping Song, Kefei Zhang. DGCL-UIE:Degradation-Guided Collaborative Learning for All-in-One Underwater Image Enhancement. Optics and Laser Technology, 2026. （第一作者/通讯作者，中科院2区TOP, IF:5.0）

[5]Gaoli Zhao*, Kefei Zhang, Junping Song, Weidong Zhang,  Wenyi Zhao,  Zheng Liang. An End-to-End Hierarchical Mining Network for Underwater Object Detection in Ambiguous Scenes. Neural Networks, 2026. （第一作者/通讯作者，中科院2区TOP,  IF:5.0 已返修）

[6]Gaoli Zhao, Hang Wang, Junping Song, Yuheng Wu, Haoxiang Lu, Wenyi Zhao, Zheng Liang, Weidong Zhang. TLVNet:Triple Latent Variational Attention Network for Underwater Image Enhancement. Signal Processing:Image Communication, Volume 148, 2026, 117626. （第一作者，中科院3区，IF:2.7）

[7]Gaoli Zhao*, Hang Wang, Junping Song, Yuheng Wu, Haoxiang Lu, Wenyi Zhao, Zheng Liang, Weidong Zhang. RFDPNet:Real-Time Frequency-Domain Prior Network for Underwater Image Enhancement. Pattern Recognition Letters, 2026. （第一作者/通讯作者，中科院3区，IF:3.975 已返修）

[8]Gaoli Zhao*, Yuheng Wu, Kefei Zhang, Song Han, Wenyi Zhao, Weidong Zhang. Cross-Scale Coupled Attention Network for Underwater Image Enhancement, Pattern Recognition Letters,Volume 199, January 2026, Pages 61-67（第一作者/通讯作者，中科院3区，IF:4.0）

[9]Gaoli Zhao, Yuheng Wu, Ling Zhou, Wenyi Zhao, Weidong Zhang. Multi-scale cascaded attention network for underwater image enhancement,Frontiers in Marine Science,12,1555128,2025,Frontiers Media SA （第一作者，中科院3区，IF:3.8）

[10]Gaoli Zhao, Junping Song. Network security model based on active defense and passive defense hybrid strategy, Journal of Intelligent & Fuzzy Systems,39,6,8897-8905,2020,SAGE Publications Sage UK: London, England（第一作者，SCIE、EI收录）

[11]Gaoli Zhao, Jianping Wang, Junping Song, Wei Chen. A novel signal detection algorithm of multiple-input multiple-output vertical-bell laboratories layered space-time for underwater acoustic networks based on the improved minimum mean square error,International Journal of Distributed Sensor Networks,16,12,1550147720979898,2020,SAGE Publications Sage UK: London, England（第一作者，SCIE、EI收录）

[12]Zhao, Zhen‐Xin; Zhao, Gao‐Li; Lu, Bing‐Xue; Zhang, Hao‐Hao; Li, Gao‐Sheng; Wang, Li‐Fu; Cui, Cheng‐Xing; Qu, Ling‐Bo; Tuning novel Cd (II) topology networks through choosing three neutral and zwitterionic N/O‐donor ligands: Synthesis, structures, and fluorescence. Journal of Physical Organic Chemistry,34,3,e4150,2021,Wiley Online Library（第二作者，SCIE收录）

[13]Gaoli Zhao, Jianping Wang, Wei Chen, Junping Song. A Novel Signal Detection Algorithm for Underwater MIMO‐OFDM Systems Based on Generalized MMSE,Journal of Sensors,2019,1,2603051,2019,Wiley Online Library（第一作者，SCIE、EI收录）

[14]Zhao, Gaoli; Song, Junping; Chen, Wei; Research on Modification and Optimization of Network Topology and Internet Security based on Neural Network Structure and Mathematical Optimization,International Journal of Security and Its Applications,9,11,1-12,2015（第一作者，SCIE、EI收录）

[15]Wang, Tianxi; Li, Jing; Zhao, Gaoli; Synthesis of MoS2 and MoO3 hierarchical nanostructures using a single-source molecular precursor,Powder technology,253,347-351,2014,Elsevier（第三作者，SCIE、EI收录）

[16]Yu, Zhou; Hou, Zhisong; Zhao, Gaoli; Zuo, Xiangang; Family guard against theft and alarm system Based on GSM Modem. 2011 International Conference on Electrical and Control Engineering, 1075-1078, 2011, IEEE（第三作者，EI收录）

[17]赵高丽,张克飞,宋军平,等. CAF-Net：基于上下文感知特征细化的水下目标检测网络[J].河南科技学院学报(自然科学版),2026,54(3):54-64.（第一作者/通讯作者）

[18]赵高丽,宋军平,张克飞.循证视域下新入职教师专业发展评价体系构建研究[J]. 河南科技学院学报,2026,46(6):1-10.（第一作者/通讯作者）

[19]赵高丽,宋军平,仵宇恒.地方本科高校微专业建设的探索与实践[J].济源职业技术学院学报,2025,24(4):26-32.

[20]宋军平,赵高丽,张克飞,等.AI赋能智慧课堂教学模式创新探究——以《信息技术》课程建设为例[J/OL].中国科技经济新闻数据库 教育,2025(8)[2025-07-29].https://www.cqvip.com/doc/journal/2010593507488563719.

[21]宋军平,赵高丽,张克飞,等.利用新一代信息技术重塑智慧化教学模式研究——以智慧教学平台“雨课堂”为例[J].电脑采购,2025,24(10):209-213.

[22]王自良,赵高丽. 新农科大学生“三农”情怀培育的时代价值[J]. 智库时代,2025(20):70-72.

[23]张卫东,周玲,赵高丽.智能时代师范生数字化能力培养研究[J].河南科技学院学报,2024,44(12):56-63+71.

[24]赵高丽,宋军平,张卫东.基于CIPP模式的高校研究性教学评价体系建构[J].河南科技学院学报,2024,44(10):60-68.

[25]赵高丽,宋军平,傅宇.地方本科院校质量文化的生成要素及建设路径研究[J].河南科技学院学报,2023,43(08):34-39+61.

[26]赵高丽,宋军平.机器人无线传感器网络栅栏覆盖设计[J].机械设计与制造,2023,(04):210-213+218.

[27]赵高丽,宋军平.水下传感器网络自组织连通恢复仿真[J].计算机仿真,2021,38(03):152-156.

[28]赵高丽,宋军平.联合多特征的MSTAR数据集SAR目标识别方法[J].武汉大学学报(工学版),2022,55(07):732-739.

[29]宋军平,赵高丽.远程实时课件数据的异步传输更新仿真[J].计算机仿真,2020,37(11):199-202+226.

[30]赵高丽,宋军平.地方本科院校教学质量常态监测诊断方法研究[J].河南科技学院学报,2020,40(10):19-23.

[31]赵高丽,宋军平.基于平滑聚类的差分隐私数据自动脱敏仿真[J].计算机仿真,2020,37(08):100-104.

[32]宋军平,赵高丽.低功耗滴灌装置控制过程层的抗干扰通信仿真[J].计算机仿真,2020,37(07):208-212.

[33]赵高丽,傅宇.专业认证背景下地方本科院校全链条多维度教学质量保障体系研究与实践[J].河南科技学院学报,2020,40(04):47-51.

[34]傅宇,赵高丽,谭凤玲.基于OBE理念的地方本科院校教学质量保障体系的构建与实践[J].河南科技学院学报,2019,39(08):54-59.

近年专利（软件著作权）：

[1]面向水下机器人应用场景的钠电池剩余寿命预测方法（202511020648.X），发明专利，2025年，第一发明人，已公开；

[2]一种基于图像智能识别的光伏电池多缺陷检测方法（202510888389.6），发明专利，2025年，第一发明人，已公开；

[3]张卫东，周玲，李国厚，李泽旭，金松林，郑颖，曲培新，高国红，赵高丽，王建平. 一种双先验优化的水下图像对比度增强方法，2022.11.18，中国，ZL202211449049.6（已授权）；

[4]一种人脸识别摄像头用安装结构，实用新型专利，证书号：第13368480号，ZL202021354454.6，2021年，第一发明人；

[5]一种图像采集装置用支架，实用新型专利，证书号：第12866470号，ZL202021354454.2，2021年，第一发明人；

[6]网络涉密信息自动加密系统，计算机软件著作权登记，软著登字第5476360号，2020年，软件著作权人；

[7]网络空间数据安全融合软件，计算机软件著作权登记，软著登字第5476376号，2020年，软件著作权人；

[8]分层异构网络瞬时信号去噪系统，计算机软件著作权登记，软著登字第5476368号，2020年，软件著作权人；

[9]基于云安全架构的大数据访问控制平台，计算机软件著作权登记，软著登字第5568197号，2020年，软件著作权人；

[10]网络信息传输数据加密系统，计算机软件著作权登记，软著登字第5568205号，2020年，软件著作权人；

[11]基于对称加密算法的网络数据安全整合系统，计算机软件著作权登记，软著登字第5899213号，2020年，软件著作权人；

[12]基于数据挖掘的差分隐私数据流加密软件，计算机软件著作权登记，软著登字第6738407号，2021年，软件著作权人；

[13]基于差分隐私数据的个人信息加密系统，计算机软件著作权登记，软著登字第6738380号，2021年，软件著作权人；

[14]基于差分隐私技术的图像数据隐私保护系统，计算机软件著作权登记，软著登字第6738406号，2021年，软件著作权人。

[15]基于深度学习的挖掘特征金字塔智能水下检测系统，计算机软件著作权登记，软著登字第14956296号，2025年，软件著作权人。

1．指导：导师会亲自指导每一位学生，包括科研思维、科研素养、学术视野、论文写作、学术报告等多个方面。课题组每周有一次组会，通过讨论解决工作中遇到的问题。

2．环境：课题组提供优越的工作环境和计算资源。本课题组同学一般坐在同一实验室，便于随时讨论。课题组承诺将会为每一位研究生配备高性能计算资源，本科生将视情况而定。

3．资助：按照一定的标准给研究组同学发放科研劳务费，有相关突出研究成果的研究生（SCI IEEE汇刊和CCF-A类会议），会根据学生的实际贡献给予奖励。

4．交流：积极鼓励学生参与高质量的国内和国际交流。合理的国内交流（例如参加国内学术研讨会）全额资助，国际交流视情况而定。

1．品行端正，身心健康；有强烈的进取心，敢于吃苦，甘于“坐冷板凳”；能深入钻研，勤于思考，乐于合作。

2．对图像处理、计算机视觉、深度学习及其应用等方向具有浓厚兴趣；能够结合前沿研究，通过读书、讲座、组会交流，结合自己的学术兴趣，提出创新性观点。

3．有一定的数据统计分析和处理能力，有一定的编程和语言基础，熟悉Python等。（不熟悉也没有多大关系，同等条件优先）

4．有一定英语阅读和写做能力。（同等条件优先）